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基于虚拟仪器的微震实时监测系统

发布时间:2020-07-21 18:05:25 阅读: 来源:贴片机厂家

在详细介绍96路前端微震信号处理单元、PCI数据采集卡DAQ2208和LabVIEW平台下软件设计的基础上,提出了一种基于虚拟仪器微震实时检测的设计方案。

本文引用地址:系统通过软、硬件技术结合,实现了对多路模拟量的微震信号采集及其先进的小波变换处理算法,充分发挥了虚拟仪器的优势,很好地完成了对微震的实时监测及分析。

随着社会与科学技术的发展,能源问题成了世界关注的焦点,而时常发生的煤矿矿难,使得矿区的安全问题成为了企业与政府关注的重点。这些事故的发生一般与开采后应力的重新分布引起的覆岩破裂有关系,岩石破裂会伴随产生强度较弱的地震波,称为“微震”。

微震安全监测系统是通过监测岩体破裂产生的震动或其他物体的震动,对监测对象的破坏状况、安全状况等做出评价,从而为预报和控制灾害提供依据。微震检测系统可广泛应用于矿山岩体破裂的定位监测,是预报矿山压力、矿井突水、煤与瓦斯突出、冲击地压的有效工具,也可根据监测到的岩体破裂的范围和程度,确定导水裂隙带高度、开采上限、巷道布置的合理位置等。因此,设计开发出一套安全有效的微震安全监测系统,成为当务之急。

目前,有的微震监测系统是基于DSP[1]或其他单片机的,其资源的有限性很难达到理想的采集效果,也难以完成先进算法的实现。本文设计的微震安全监测系统在工控机的基础上,通过96路PCI采集卡进行微震信号数据采集,同时利用LabVIEW软件强大的图形化编程能力以及灵活多样的数据处理功能,结合先进的小波变换等数字信号处理技术,完成微震信号的采集与滤波处理、记录分析等,从而可确定裂隙带的高度和空间位置,以反演出破裂源的空间位置和破裂时刻破裂源的性质,为矿山的地下安全检测提供可能。

1 系统组成

从地下深、浅层界面反射的微地震信号,其能量相差很大,由此系统设计了不同位置的96路采集点以保证把深、浅层反射的微地震信号都记录下来,以便确定震源位置,充分分析地质结构,将采集到的96路信号送给PC工控机进行数据处理与分析,如图1所示。

1.1 硬件总体设计

微震信号是一种低频微弱信号,它的主频率约为100Hz,本系统是基于LabVIEW平台下的微震信号采集与处理系统,它主要由微震检波器、前置放大器、低通滤波器、PCI数据采集卡、工控机组成。系统硬件组成原理如图2所示。

1.2 前置信号处理单元

系统的前置信号处理单元包括放大电路和滤波电路。

(1)放大电路

在一般信号放大的应用中,通常只要透过差动放大电路即可满足需求,然而基本的差动放大电路精密度较差,且差动放大电路中变更放大增益时,必须调整两个电阻,影响整个信号放大精确度的原因就更加复杂。仪表放大电路则无上述缺点。本文采用AD620仪表放大IC进行前端信号的放大处理。AD620能确保高增益精密放大所需的低失调电压、低失调电压漂移和低噪声等性能指标;具有高共模抑制比、高输入阻抗、低功耗等优点,并且放大倍数只需要调节一个电阻就可设定,如图3所示。

(2)滤波电路

微震信号是低频信号,它的有效频率范围大约在 20Hz~300Hz之间,针对采集信号的特点,本文采用6阶巴特沃斯低通滤波器,如图4所示。考虑实际情况,调整电路中的电阻电容参数,将该滤波电路的截止频率设置为500Hz。

1.3 发爆器

地震发爆器是一种专用雷管引爆器,它不仅是要触发雷管,而且必须在触发雷管的同时发出一个爆炸信号传递到微震监测仪。爆炸信号标准电压一般为±5V。

本系统采用MFB-100防爆型煤矿专用发爆器。但是,该发爆器只能引发雷管,作为地震发爆器使用需要进行改造。图5是发爆器的改造原理图,其主要目的是从雷管触发电压输出端并联引出一路标准爆炸信号,作为系统开始微震信号采集的外部触发信号。

本文采用电阻分压法引出爆炸信号,优点是电路简单,计时比较准确。图5中R2为大功率限流电阻,R3为分压输出电阻,用以调节输出爆炸信号电压。

1.4 PCI采集卡DAQ2208

PCI 总 线 是一种高性能32/64位地址数据线复用的局部总线,可以支持多种外围设备,其设计独立于微处理器,为CPU及高速外围设备的通信提供了一座桥梁,提高了数据传输率。此外,PCI总线采用线性突发的数据传输模式,确保总线不断满载数据,完全兼容现有PC机软硬件能力。因此在CPU与高速缓冲存储器(Cache)、高速图像处理及高速数据采集等需要高速传输信息的场合得到了广泛应用。在本系统中,为了实现96路模拟信号的输入,采用了AD-LINK公司生产的DAQ-2208系列PCI板卡进行设计与研究,完成数据采集。DAQ-2208具有96路模拟量输入接口,同步采样率达3MSps, A/D分辨率为12位,板卡上载有1K采样点A/D FIFO。另外该板卡附带有与LabVIEW接口的驱动程序,可以方便地在LabVIEW平台下实现对信号的实时采集与处理。

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